Zhengzhou Newbase Auto Electronics Co., Ltd.

Zhengzhou Newbase Auto Electronics Co., Ltd.

ประสิทธิภาพการเรียนรู้: การควบคุม EEV และ PID แบบหลายช่องสัญญาณแปลงลอจิกความร้อน E-Bus ได้อย่างไร

2025 12/18

เหตุใดรถโดยสารไฟฟ้าบางคันจึงสูญเสียระยะที่สำคัญเมื่อเปิดแอร์? ความลับอยู่ที่ตรรกะการควบคุม ฉันจะอธิบายว่า NEWBASE ใช้ EEV แบบหลายช่องสัญญาณและอัลกอริธึม Smart PID เพื่อสร้างสมดุลทางความร้อนที่สมบูรณ์แบบระหว่างห้องโดยสารและแบตเตอรี่ได้อย่างไร
ก้าวไปไกลกว่า "เปิด" และ "ปิด"
ในยุคแรกๆ ของการออกแบบบัสไฟฟ้า การจัดการระบายความร้อนมักเป็นตรรกะ "ไบนารี่" ง่ายๆ: หากร้อน ให้เปิดเครื่อง เมื่อเย็นแล้วให้ปิดเครื่อง อย่างไรก็ตาม ในการปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริง แนวทางที่หยาบคายนี้นำไปสู่การสิ้นเปลืองพลังงาน อายุการใช้งานแบตเตอรี่สั้นลง และความสะดวกสบายของผู้โดยสารที่ไม่สอดคล้องกัน
Zero-Emission Bus AC System
ในฐานะผู้นำผลิตภัณฑ์ที่ NEWBASE ฉันเชื่อมาโดยตลอดว่าระบบการจัดการความร้อนแบบ All-in-one ชั้นยอดสำหรับ EV ไม่ได้ถูกกำหนดโดยฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียว แต่โดยความชาญฉลาดที่ควบคุมการไหลของพลังงาน วันนี้ ผมอยากพาคุณไปรู้จักกับ "สมอง" ของระบบของเรา ซึ่งได้แก่ อัลกอริธึมการควบคุม Smart PID และเทคโนโลยี EEV แบบหลายช่องสัญญาณ
1. EEV แบบหลายช่องสัญญาณ: "ตัวควบคุมการจราจร" ที่มีความแม่นยำสูง
ระบบ HVAC แบบดั้งเดิมมักจะอาศัยวาล์วขยายตัวทางความร้อนตัวเดียว ซึ่งประสบปัญหาในการจัดลำดับความสำคัญเมื่อทั้งห้องโดยสารและแบตเตอรี่ต้องการการทำความเย็นพร้อมกัน
ในระบบรวม NEWBASE เราใช้ระบบควบคุมความร้อน EEV แบบหลายช่องสัญญาณ หากสารทำความเย็นคือ "เลือด" ของระบบ Electronic Expansion Valve (EEV) จะเป็นวาล์วที่มีความแม่นยำสูงที่ควบคุมทิศทาง ขับเคลื่อนด้วยสเต็ปเปอร์มอเตอร์ จึงสามารถปรับการไหลด้วยความแม่นยำระดับจุลภาค
การกระจายที่แม่นยำ: ระบบสามารถส่งอัตราการไหลของสารทำความเย็นที่แตกต่างกันไปยังเครื่องระเหยในห้องโดยสารและแผ่นทำความเย็นของแบตเตอรี่ได้พร้อมกัน
การตอบสนองอย่างรวดเร็ว: EEV แตกต่างจากวาล์วทั่วไปตรงที่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงโหลดภายในไม่กี่วินาที ป้องกันไม่ให้สารทำความเย็นไหลย้อนกลับหรืออดอาหาร
2. อัลกอริธึม PID: ผู้บัญชาการของสมดุลไดนามิก
แอคชูเอเตอร์นั้นดีพอๆ กับตรรกะในการขับขี่เท่านั้น ระบบการจัดการความร้อน EV ที่ควบคุมโดย NEWBASE PID ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลจากเซ็นเซอร์ความดันและอุณหภูมิ P+T ของเราแบบเรียลไทม์
มันทำงานอย่างไร?
PID ย่อมาจาก Proportional, Integral และ Derivative แม้ว่าจะฟังดูเป็นวิชาการ แต่ประสิทธิภาพของมันก็ใช้งานง่ายอย่างน่าทึ่ง:
ตามสัดส่วน: หากห้องโดยสารอยู่เหนือจุดที่ตั้งไว้มาก คอมเพรสเซอร์จะทำงานด้วยความเร็วสูงสุด
ส่วนประกอบสำคัญ: ขจัด "ข้อผิดพลาดคงที่" ทำให้มั่นใจได้ว่าห้องโดยสารจะอยู่ที่ 24°C อย่างแน่นอน แทนที่จะผันผวนระหว่าง 22°C ถึง 26°C
อนุพันธ์: คาดการณ์แนวโน้ม หากเซ็นเซอร์ตรวจจับผู้โดยสารกลุ่มใหญ่ที่ขึ้นเครื่อง ระบบจะเพิ่มความเย็นล่วงหน้าก่อนที่อุณหภูมิจะเริ่มสูงขึ้น
Zero-Emission Bus AC System
3. แก้ Pain Point ขจัด “ความขัดแย้งด้านพลังงาน”
ในสภาพอากาศร้อนจัด การระบายความร้อนของแบตเตอรี่และการระบายความร้อนให้กับผู้โดยสารมักทำให้เกิดข้อขัดแย้งกัน ระบบบูรณาการแบบดั้งเดิมอาจเสียสละระบบหนึ่งเพื่ออีกระบบหนึ่ง
ด้วยตรรกะที่ปรับให้เหมาะสมของเรา ระบบ NEWBASE จึงสามารถ:
การเปลี่ยนลำดับความสำคัญ: หากแบตเตอรี่เข้าใกล้เกณฑ์อุณหภูมิวิกฤติ อัลกอริธึม PID จะจัดลำดับความสำคัญ BTMS (การจัดการความร้อนของแบตเตอรี่) ในขณะที่ยังคงรักษาความสะดวกสบายในห้องโดยสารขั้นพื้นฐานโดยการปรับความถี่ของคอมเพรสเซอร์แทนที่จะปิดเครื่อง
การนำความร้อนกลับมาใช้ใหม่: ใช้ความสามารถในการทำความเย็นที่เหลืออย่างชาญฉลาด ทำให้มั่นใจได้ว่าพลังงานจะไหลเวียนอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างทั้งสองวงจร และขจัดปัญหาการระบายความร้อนที่ไม่สม่ำเสมอ
4. ความน่าเชื่อถือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: บทบาทของเซ็นเซอร์ P+T
แม้แต่อัลกอริธึมที่ดีที่สุดก็ไม่มีประโยชน์หากไม่มีอินพุตที่แม่นยำ เราวางเซ็นเซอร์ P+T (ความดัน + อุณหภูมิ) ที่มีความแม่นยำสูงไว้ที่จุดเชื่อมต่อวิกฤตทั่วทั้งระบบ
default name
สรุป: การควบคุมที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น วงจรชีวิตที่ยาวนานขึ้น
ในอุตสาหกรรมรถบัสไฟฟ้า ทุกกิโลวัตต์-ชั่วโมงมีความสำคัญ ด้วยการรวม EEV แบบหลายช่องสัญญาณเข้ากับการควบคุม PID NEWBASE ไม่ใช่แค่การสร้างเครื่องปรับอากาศเท่านั้น เรากำลังสร้างโซลูชันการจัดการพลังงานแบบ "คิด" สำหรับกลุ่มยานพาหนะไฟฟ้า
ความหลงใหลในความแม่นยำนี้เป็นเหตุผลว่าทำไมเราจึงสามารถให้การสนับสนุนที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพสูงสำหรับการขนส่งแบบไร้มลพิษทั่วโลก
ต้องการเจาะลึกข้อกำหนดตรรกะการควบคุมของเราให้ละเอียดยิ่งขึ้นหรือไม่
ทีมวิศวกรของเราพร้อมที่จะช่วยคุณแก้ปัญหาความท้าทายในการบูรณาการระบบที่ซับซ้อน